Programmation Concurrente

La programmation concurrente est une approche qui consiste à exécuter plusieurs tâches simultanément, améliorant ainsi l'efficacité des programmes en exploitant la puissance des systèmes multi-cœurs. Cette section explore les concepts fondamentaux de la programmation concurrente avec un accent particulier sur JavaScript.

1. Concepts de Base

Processus

Un processus est une instance en cours d'exécution d'un programme. Chaque processus a sa propre mémoire et est indépendant des autres.

Thread

Un thread est une unité d'exécution plus légère qu'un processus. Plusieurs threads peuvent partager la même mémoire, facilitant la communication entre eux.

2. Avantages de la Programmation Concurrente

Amélioration des Performances

La programmation concurrente permet d'exploiter pleinement les ressources disponibles, accélérant l'exécution des programmes.

Réactivité

Les applications concurrentes peuvent réagir rapidement aux changements, offrant une meilleure expérience utilisateur.

3. Défis de la Programmation Concurrente

Cohérence des Données

La gestion simultanée des données nécessite une attention particulière pour éviter les incohérences.

Conditions de Course

Les conditions de course surviennent lorsque deux threads accèdent simultanément à des données partagées, créant des résultats imprévisibles.

4. Outils et Bibliothèques

MPI (Message Passing Interface)

MPI est un standard de communication pour la programmation parallèle sur des architectures distribuées.

OpenMP

OpenMP est une API qui prend en charge la programmation parallèle sur des architectures à mémoire partagée.

Conclusion

La programmation concurrente offre des avantages significatifs en termes de performances et de réactivité. Cependant, elle présente des défis tels que la cohérence des données et les conditions de course, qui nécessitent une gestion appropriée. L'utilisation d'outils comme MPI et OpenMP facilite le développement d'applications concurrentes robustes.