Algorithmes de Parcours Graphique

Les algorithmes de parcours graphique sont essentiels pour explorer les relations entre les éléments d'un graphe. Découvrez les stratégies de parcours en largeur (BFS) et en profondeur (DFS) ainsi que leurs applications.

1. Parcours en Largeur (BFS)

Le "Parcours en largeur" explore tous les voisins d'un nœud avant de passer aux voisins suivants. Cela garantit que les nœuds les plus proches du point de départ sont visités en premier.

Exemple : Dans un réseau social, BFS peut être utilisé pour trouver le chemin le plus court entre deux utilisateurs, en explorant les connexions directes avant les connexions indirectes.

2 Parcours en Profondeur (DFS)

Le "Parcours en profondeur" explore aussi loin que possible le long d'une branche avant de revenir en arrière. Il est souvent implémenté de manière récursive.

Exemple : DFS peut être utilisé pour détecter des cycles dans un graphe, une fonctionnalité utile dans des domaines tels que la détection des dépendances entre composants logiciels.

Conclusion

Les algorithmes de parcours graphique sont puissants pour comprendre la structure et les connexions dans des ensembles de données complexes. En choisissant entre BFS et DFS, ou en combinant ces approches, vous pouvez résoudre une variété de problèmes liés aux graphes dans le développement web.